KI-Mobile App Entwicklung Masterclass
Entdecken Sie unsere strukturierten Lernpfade für die Entwicklung intelligenter mobiler Anwendungen. Von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen KI-Integrationen – entwickeln Sie praktische Fähigkeiten mit realen Projekten.
Kurse ab Herbst 2025
Strukturierte Lernpfade
Unser progressives Ausbildungssystem führt Sie systematisch durch alle Entwicklungsphasen – von der ersten App bis zur KI-Integration.
Grundlagen Mobile Development (Monate 1-3)
Beginnen Sie mit den essentiellen Technologien für moderne App-Entwicklung. Lernen Sie Flutter und React Native kennen, verstehen Sie UI/UX-Prinzipien und entwickeln Sie Ihre ersten funktionsfähigen Prototypen.
Fortgeschrittene App-Architektur (Monate 4-6)
Tauchen Sie tiefer in professionelle Entwicklungsmuster ein. State Management, Performance-Optimierung und sichere Datenverarbeitung stehen im Fokus dieser Phase.
KI-Integration & Machine Learning (Monate 7-9)
Der Höhepunkt unseres Programms: Integrieren Sie maschinelles Lernen in mobile Apps. Von Bilderkennung bis Sprachverarbeitung – entwickeln Sie intelligente Features.
Mobile KI-Trends 2025 & Marktprognosen
Die Entwicklung intelligenter mobiler Apps verändert sich rasant. Neue Frameworks, bessere Hardware-Integration und fortschrittliche KI-Models prägen die nächsten Jahre.
Unsere Kursinhalte orientieren sich an diesen Entwicklungen. Sie lernen nicht nur aktuelle Standards, sondern bereiten sich auf kommende Technologien vor.
Dr. Frieda Waldmann
Leitende Entwicklerin für Mobile KI bei zylosaraex. Spezialistin für Edge Computing und maschinelles Lernen in mobilen Umgebungen.
Edge AI wird Standard
Bis Ende 2025 werden 70% neuer Apps lokale KI-Verarbeitung nutzen. Datenschutz und Geschwindigkeit treiben diese Entwicklung voran.
Cross-Platform KI-Tools
Neue Frameworks vereinfachen KI-Integration erheblich. Flutter und React Native erweitern ihre ML-Bibliotheken dramatisch.
Personalisierte User Experiences
Apps lernen kontinuierlich vom Nutzerverhalten. Adaptive Interfaces und intelligente Empfehlungen werden zur Grundausstattung.
5G + KI Synergien
Verbesserte Netzwerkgeschwindigkeiten ermöglichen hybride KI-Ansätze. Cloud und Edge Computing verschmelzen nahtlos.